1.项目介绍
塑料废物占海洋垃圾的 85%，其中 70% 至 80% 是通过河流或海岸线从 陆地运输到海洋的塑料。前十大河流占了 50% 至 60%，长江是十大河流之一。 2022 年经和组织的《全球塑料展望》报告显示每年泄漏到环境中的塑料，68.42% 进入陆地环境，31.58%进入河流或海岸线。到 2040 年，流入海洋的塑料污染 量将增加近三倍，每年增加 2300-3700 万吨。这意味着全球每米海岸线大约有 50 公斤塑料。因此，绿色江河将凭借“绿色江河”多年积累的垃圾调查经验和 强大的志愿者团，在上海宝山在吴淞炮台湾国家湿地公园，由长江口绿色发展促 进中心发起，在滨江委指导下，与政府，企事业单位，学校及各行业志愿者联手， 致力于持续开展长江口潮汐垃圾调查，分析废物各种类对环境生态的影响，对长 江生态进行联合保护，这将是首创的调研模式。
项目在系统设计视角下进行实地研究，根据每个月的吴淞口潮汐情况，在潮 水退去距离水面 2 米以上，经过安全培训和废物分类培训后，组织志愿者使用特 制安全的工具进行人工捡拾，每月进行 1-3 次的调查活动，。调查现场人员分为: 领队，安全员，A 纬度捡拾员，B 纬度捡拾员，C 纬度捡拾员和 D 纬度捡拾员对 各个样本区的 4 个维度进行收集，并使用不同颜色废物袋进行区分(A，B，C，D 纬度划分详情如上图所示)。废物分类人员分为:纪录员，领航员和称重员等。 项目采用便利抽样与目的性抽样策略，估计该地区各类废物的总体量。基于这一初步分析，本研究拟进一步开发了一个神经网络模型，以提高对长江口区域垃圾总量及其具体分类的预测精度。项目还将根据每次活动情况，测试和迭代捡拾行动方案，鼓励各方利益相关者参与共同设计全新的“潮汐废物领航员”志愿者服 务模式，以保证项目的可持续性和更深入的研究。
2.项目日常管理
2.1 2024 年项目活动时间及参与人数(截止 2024 年 11 月 30 日)
合计 11 次，290人次。
2.2 参与项目的单位和志愿者
截止 2024 年 11 月 30 日，2024 年参与该项目的单位一共有 34 家，参与该项目人员一共 173 名。
3.项目结果
2024 年共进行 11 次项目活动，共分类回收样本区潮汐废物总重量 524.0458 千克(kg)。
本项目针对样本区的塑料情况进行深入分析，塑料废物的品牌数量，各品牌 回收数量共 665 个，农夫山泉(含矿泉水，农夫果园扽等)共 108 个。康师傅(含矿泉水，冰红茶，绿茶等)共 93 个，可口可乐(含雪碧，芬达，七喜，美 汁源和冰露等)共 40 个，怡宝共 40 个，统一(含冰红茶，阿萨姆，绿茶等) 共 31 个，娃哈哈(含冰红茶，格瓦斯和营养快线等 PET 塑料)共 28 个，娃哈 哈(含冰 AD 钙奶喝爽歪歪等 HPET 塑料)共 27 个，百事可乐(含佳得乐，美年达和纯果乐等)共 18 个。
为分析潮汐作用下各纬度样本区的塑料类型分布情况，本项目对各纬度塑料 类型重量进行了详细分类，共识别了常见塑料类型 1 至 7 号，总重量为 65.2584千克(kg)。
4.项目执行总结
项目自 2024 年 3 月 30 日(国际零废物日)试点，4 月 26 日正式执行以来，保证每月至少一次的样本区捡拾活动。但是在今年下半年上海陆续遭受1949 年以来最强台风的登陆，影响了废物的数量和增加活动难度。
潮汐废物的数量受多种复杂因素的影响，包括自然因素(如潮汐、海流、 风向等)和人为因素(如沿海人类活动、垃圾管理、河流污染等)。这些因素相互作用，共同决定了废物在海岸的积聚和分布状况。潮汐的涨落和海流的方向会直接影响废物的堆积和漂移。例如，涨潮时废物会被带到岸边，而退潮时可能将其带回海洋。海流的变化也会影响废物的分布和数量。风的方向和强度会将漂浮的废物推向岸边或者将其分散至海洋的不同区域。沿海地区风速大、风向向海的情况往往会减少废物在海滩的积聚，而向陆风会增加废物的数量。极端天气事件如台风、暴风雨等会将海洋中的废物带到岸边，增加潮汐废物的数量。同时，降雨会将陆地上的垃圾通过河流和溪流带入海洋。不同季节的风向、降水量、海洋温度等因素会导致潮汐废物的变化。例如，夏季由于更多的海滩活动，废物数量可能增加，而冬季的强风和暴雨则会带来更多远洋废物。
2024 年本项目共开展了 11 次活动，累计参与人数超过 290 人，共有 34 家单位和 173 名志愿者参与。项目重点对潮汐废物进行了分类回收，总重量为524.0458 千克，其中包括塑料、泡沫、玻璃、金属、木制品等多种类型。塑 料废物中进一步分析了不同品牌和塑料类型，累计识别 665 个品牌物品，塑料重量达 65.2584 千克，涵盖了 PET、HDPE、PVC 等常见塑料类型。项目成果 为潮汐废物的特征分析提供了详细的数据支持，有助于后续的废物管理与环境 保护工作。由于数据的收集数量不足，将在下一年继续完善分析模型和项目执行。